Comment diviser le coût d'acquisition par 4 en misant sur les bons signaux ?

Contexte

Nous accompagnons Cheerz dans l’optimisation et la rentabilité de leur acquisition paid media sur l'écosystème Meta, avec un focus exclusif sur la promotion de leur application mobile. Lors de la reprise du compte, malgré des niveaux d'investissements importants, l’acquisition souffrait d’un coût par acquisition (CAC) particulièrement élevé, limitant la rentabilité globale des campagnes. L’enjeu majeur, dans un contexte de tracking post-iOS 14 complexe, était de :

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• Casser le plafond de verre du CAC D29 qui s'élevait à 184€.
• Restaurer la visibilité de l'algorithme Meta sur les conversions in-app.
• Passer d'une logique d'installation pure à une logique de rentabilité et de volume de commandes.
• Mettre en place une boucle d'itération créative capable de soutenir les forts volumes de dépense sans essoufflement.

Solution

Nous avons conçu et déployé une stratégie de redressement technique et créative, pensée pour redonner à l'algorithme Meta les bons signaux d'optimisation et capter des utilisateurs à forte intention d'achat.

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Transition technologique & Amélioration de la mesure (AEM vs SKAN)

• Le défi SKAN : Historiquement, les campagnes reposaient sur le protocole SKAdNetwork (SKAN) d'Apple. Bien que respectueux de la vie privée, SKAN impose des délais de remontée de données (jusqu'à 72h), limite la granularité des événements mesurés et restreint la capacité de l'algorithme à optimiser en temps réel.
• Le levier AEM (Aggregated Event Measurement) : Nous avons basculé les campagnes d'application sur le protocole AEM de Meta. Contrairement à SKAN, AEM permet de modéliser et de remonter des données de conversion agrégées de manière beaucoup plus exhaustive.
• Impact : Cette transition nous a permis de retrouver une vision plateforme nette, de nourrir l'algorithme avec des données fiables et récentes, et d'améliorer mécaniquement les performances globales.

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Optimisation avancée des événements in-app (AEO)

• Restructuration des campagnes pour passer d'une simple optimisation d'installation d'application (MAI) à une optimisation de l'événement in-app (App Event Optimization - AEO).
• Focus strict sur l'événement "Achat" : nous indiquons à l'algorithme d'aller chercher en priorité des profils utilisateurs ayant la plus forte probabilité de finaliser une commande, maximisant ainsi le volume d'orders.

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Refonte et dynamisation du processus créatif

• Mise en place d'une diversification massive des formats et des angles créatifs pour adresser différents profils psychologiques d'acheteurs.
• Instauration d'un cycle de renouvellement très fréquent des créations : une étape primordiale sur Meta pour contrer la fatigue publicitaire ("ad fatigue"), particulièrement sur des niveaux d'investissement élevés, permettant de maintenir des CPM et des CPC compétitifs.

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